La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama del marketing digital, ofreciendo herramientas y técnicas avanzadas para optimizar campañas, mejorar la experiencia del cliente y lograr resultados más significativos. En este módulo, exploraremos cómo se aplica la IA en diversas áreas del marketing digital, desde el análisis predictivo hasta la personalización y la optimización de campañas. Abordaremos temas avanzados como la predicción de churn (tasa de pérdida de clientes o suscriptores en un negocio), la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) utilizados en ChatGPT, GEMINI, etc.
Los alumnos se sumergirán en un aprendizaje práctico de IA aplicada al marketing digital a través de este módulo innovador y dinámico. Las clases serán predominantemente prácticas, utilizando herramientas de vanguardia en inteligencia artificial. A lo largo del módulo, los estudiantes desarrollarán un proyecto completo (end-to-end) aplicando IA para resolver problemas reales de marketing, adquiriendo habilidades prácticas y conocimientos profundos en el proceso.
Temario del Módulo de Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing Digital
Introducción a la IA en Marketing Digital
- Comprender los fundamentos de la IA y su relevancia en el marketing digital. o Historia y evolución de la IA en marketing.
Tipos de Inteligencia Artificial
- Diferenciar entre IA clásica y IA generativa.
- Ejemplos y casos de uso de IA clásica vs. IA generativa en marketing.
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
- Comprender los modelos LLM y sus aplicaciones en marketing. o Introducción a modelos utilizados por ChatGPT, GEMINI, etc.
Ingeniería de Prompts
- Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para generar contenido creativo. o Mejores prácticas y ejemplos prácticos.
Desarrollo y Utilización de Chatbots
- Desarrollar chatbots efectivos para la interacción con el cliente. o Herramientas y plataformas para crear chatbots.
Análisis de Campañas de Marketing con IA
- Analizar campañas de marketing utilizando IA.
- Métodos y herramientas para el análisis de campañas.
Predicción de Comportamientos del Consumidor y Churn
- Analizar cómo la IA puede ayudar a predecir comportamientos del consumidor, tendencias del mercado y churn.
- Modelos predictivos y su implementación.
Automatización de Marketing
- Implementar técnicas de automatización de marketing para mejorar la eficiencia de las campañas. o Herramientas y estrategias para la automatización.
Personalización e Hiper Segmentación Avanzada
- Crear experiencias personalizadas y segmentaciones más precisas utilizando IA. o Ejemplos de personalización en tiempo real.
Aspectos Éticos y Legales de la IA en Marketing
- Consideraciones éticas en el uso de IA.
- Regulaciones y cumplimiento legal.
Proyecto Final
- Realizar un proyecto final práctico que integre diferentes herramientas de IA para resolver un problema real de marketing.
- Presentación y evaluación del proyecto.
Este temario ofrece una cobertura amplia y detallada de los principales temas y técnicas relacionadas con la aplicación de la inteligencia artificial en el marketing digital, asegurando que los alumnos obtengan tanto conocimientos teóricos como habilidades prácticas.
